（来源：上观新闻）
对比表格显示，🗾Flash 处📔于小模型区间最低🗑档，Pr👩🦲🏃o 也处于⏏🇦🇽“大模型前沿👨🏫”区间低位💿。” 为了下一代 ⚖AI 💳基础设😛施，OpenAI🚐👗已经承⛑🏭诺部署10 吉👷♀️瓦的英伟达🏠系统，未来😹🛋几年，Ope🇸🇴🦷nAI🥁 模型训练和推🛋🌺理，将🧠💰跑在数🏑百万个英伟达🕚GPU 上🚮🏦。需要指⚽👩💻出的是💋，Yi🐃🙎fan Z🇵🇳hang并非De🔋epS☀🇧🇭eek公司研🇵🇳🔘发人员🐈，其爆料内容👩🚀真实性尚待确🤙🍉认，相关技📶术细节很🍅🌆多在网上已有蛛✖丝马迹🇨🇱。通过“总👝部+基地”“研发⛩🇩🇲+制造”🇰🇭协作，航空🇹🇴🇸🇨装备等9条🏟重点产业链🗄🤾♀️产值总🖊☹规模已突破1.2🇮🇪🏴万亿元🇳🇨。无论模😪型还是🤐算力，它们之间存🏤在竞争关系，但从🇰🇼🌬更大的维度🍨看，它们都在证明♿了同一🆓🎀件事： 中国📍AI研🇦🇴发的系统性😓🆚能力不是一两个📕特例，😨而是可以不断连💧👩💻续性创新的生态🛁。
黄仁勋已😰经在英伟达内部要🇵🇫🚯求大家使用😴🐜Codex，📞就在GP🥈T-5.5发®布之前，🇧🇷⛳英伟达各部🐂门超过1万🇱🇻🐌人已经通过Co🚴dex🕎🇼🇫体验了它🕜。。每百万tok🔁🇺🇬en，V🇧🇷😾4-F🇹🇳🎁lash🐴🦔的输入价😭是1元⛈🌭（缓存命👨👦👦🛏中0.🇻🇳🇲🇿2元），输出价⛩🎠2元；🈴🍰V4-🔪🇿🇲Pro的输入价💠12元（缓存命中🇸🇭🛡1元），输出价2🕧4元🔪🦜。与过往更多围🏧❗绕整机产👯♂️品展开不同，此次🤸♀️👷发布更强调底层📅🇪🇪架构平台、芯片泛↕化能力以🌷🚶♀️及面向♣🚸车载、🇬🇫机器人、工业和🥭消费电子等🎐多元场景的📃三维感🆎🇧🇩知拓展💭🎰。
