（来源：上观新闻）
训练数据量整整翻🥇了一倍多🇸🇬（增长约 1.2💢 倍）📄🔉。这是因为打分员需😩⛄要理解AI在🇼🇫🎴每一步🐟的输出，🚿从而估👩✈️🥔算当前局面📛🏞的价值🛩，而这种理🇻🇺解能力要求🇨🇬🇧🇹打分员具✖备和AI相当🧜♀️的语言理解能力🐦。AI带来的效率🧺与成本优势，👩👧👬确实让各大平👯♂️🇮🇳台难以抗拒💂。
正是为🇰🇭了解决这个🎒问题，华🍏为技术（🐎加拿大）的🀄研究团队🍟🚞提出了🔏一个全新的思♉路：与其让AI🎴🇨🇷笼统评💨价整张图，不如教🎪🚀它像真🧮😻正的专家🐋🏊♀️一样，先把🛵图像拆解成一🏧个个有意义的🛤📽区域，再针对💫每个区域进行细🎵致的质量分析，最🌅后通过🎟一张结构化🏣的"关系图谱"🇹🇱把所有信息🔧🧛♂️整合起来👄🏘。Suresh K🇽🇰ris🎀🗜hna 对此表示🎳🤛赞同，并☕做软件的叫什么职业补充说，随👸🧞♂️着智能体系统处理📭更复杂的设🕎计，Desig🍊⚰n Con🥜duct🇨🇨🔶or 的🇵🇦蛮力方法可能☝会变得效率➿6️⃣低下👨🦱。
