（来源：上观新闻）
Q2：📒DR3-Eva☀l发现当前A🏴🌑I研究助手⏪最主要🎋🌄的缺陷是什么？✔ A：实验发现，🇰🇷幻觉（即AI↪凭空捏造不来🤦♂️📩自任何👇提供材料的😽🇪🇸内容）是当前几👩❤️👩乎所有模型的🎬🍜最主要失败原🕳🏚因，占所😻⚜有错误⚫🚰的比例从48%🇹🇬🍯到77%不🈯等🚻🔊。视觉布局和视觉主🐶题维度上，A⏏rcDe📝🐐ck的得分也🎛🇸🇳相当有竞争力，🇲🇹以GP🚨👨💻T-5生成🥎🤽♂️时视觉布局得🉐分高达99.😩⛺40（🎚🇦🇮满分100）🐑，视觉主题9👩🚒6.06👣🌶。这项由印🚼度独立研✂🔴究者（😘🛎同时担任🦒🚬解决方案架📔👩🌾构师）开展的研究📕，以预印💹🙊本形式于20🆎26年4月发布在🇰🇷arXiv平台👩❤️👩，编号为ar🇲🇴🇳🇴Xiv:26🌎👤04.045🇹🇫14v1，隶属于👨❤️💋👨计算机🛂科学与🎫🏊♀️人工智能领🇰🇪域🔵🌜。
如翟荟所言：🏃“人们手上的手机☪、用来训练🇵🇬人工智能的计算🍠机里的集成电路👌，都来自于量子力🍢学对材👩👩👧👦料的理解👄；你用🧡😒的导航💄🍈定位无🏤论是北斗还🥔🇷🇼是GPS，🍴上面搭🇸🇮载的原子钟，都🏢属于量子🌩科技的范💨🎇畴🧜♀️🧱。若平台内经营者🇬🇬存在侵害消费者权🤷♂️益的行为，🔱📻平台应采取必要措👩💼施；未采取必要措🇵🇫施的，👨✈️✋依法与该平🇸🇰台内经营🆖者承担连➿🈵带责任📶。第四类是配🍘对偏好测试：💂♀️将两份幻灯片📯并排展示给🗺🇦🇬模型裁判，判断🧝♂️🍭哪一份在叙事流㊗或整体质量🐲上更优，报告胜率👩👩👦👦🕵百分比🇮🇩🇳🇪；这个💜🦓测试分两种：😭🦕一种是🤜ArcD👛🤦♀️eck与各🇵🇾基准方法的两💕🚏两对比👩👧👦，另一种是把A🥺rcDeck和各🙏👨🎤基准方法⌚🇵🇼分别与人类作者准🇧🇷备的幻灯片对比，😎看哪种方法的🇲🇫输出最接近人类👨💻水平⏰👨🍳。
