（来源：上观新闻）
早期计算系统也💇曾追求🏔🥯单机性能，但🕒真正改变世界的是🕝🧔网络化和🐍集群化：数据中🔊心、云计算、分布👩👩👦式存储、G😦📠PU集群😮、高性能计算🔏互联网🔽scm供应链管理络，都是把大量🆚🥧计算节点组⌨😎织成整💲体能力的结🌚果🍆🍵。一个更💗准确的图景是☣🖌：AI能👨👨👧👧力的使用🧟♀️成本正☦🎃在趋近于零，🆖🥋但AI能力的生产🇾🇪💙成本正在趋近⭐于天文数字🇳🇴🏙。
以小雷自己🚮👩👩👦为例，尽管过去一🚙🗾周里 Pura💈🛩 X Max 已👱♀️经用实力扫除了🤐🔫我对它的所有疑🤪虑，但「用🤝👨🦰一万元买一台🇾🇪智能手机」，🇷🇸👔这确实超出了🎐我的消费水🤾♀️🇮🇸平👨👨👦🔏。对于摄👑🇸🇰影、灯🐠⛔光等技术岗，操作♟️机器的技能不再重🔏要，但美学🐞🤓原理依然是必修课🔙。
这就是为🛌什么大多数AI模🇳🇿型的"记忆窗🅾🚒口"卡🇸🇮🌃在128K个to🐿ken—💐⚫—大约👓🕧相当于一本两😟百页的书🎩。澳洲会计师公会💛✖华东和华中区委👨🦳员会会长、澳🕐洲资深注😰🇬🇬册会计🇧🇩师金科对2🏴1世纪经济报🏝道记者表示⛪🤶，相较于中大型企🇲🇸🥐业，小微企业⬛❌在AI应用上呈现🇪🇺出落地快、🍫轻量化、🏫贴近业务的👲👩🔧突出优势，同🤞时也存在资🕚源不足、深☘👨🦳度不够、治理薄弱♊🛂等明显短板，整📵😟体处于🦏“能用🤢👩🔬但不深、见效快但✨持续性待加强📸🇭🇹”的阶段🚠🦶。
