（来源：上观新闻）
换句话说，它是特🇨🇺斯拉将🧺神经网络功能🕳深度嵌入🤭💿终端产品🇸🇲💍的关键硬件😚🤯。研究者特别解释了🦸♂️为什么不用👆LoRA（🦗一种常见的🐱模型微📠调技术🙂♓）：LoRA🥾需要直接👨💻访问模⛪型权重，这对于通👰⚛过API🥳😢调用的🛏Claude、G📘PT-4、Gem🏦ini来说根本不🇨🇷🐞可能🌨。
在领域表现上，🤦♂️☁农业（Agricultu🇳🇱re）子领域普◼遍分数较高，㊗💼多个模型在🔲☘这个领域拿🔄到了80分以上🧓，而工业（In🏷dus👩👩👦try）、金融🥰🎏（Financ🏵e）等领域的分6️⃣🥕数则偏低👮💤。
结果非常清晰🎶✉地说明🗾◼了三个模块🤬📎各自的🉑🈴价值🚉。Qwen、🖲GLM🍜🧕、Kim🇱🇮i都在向A🦸♀️gentic 🍇🇮🇳Coding、🍫🚮工具调🇦🇷用和长任务🇰🇲🔼执行靠🚯📄拢，Clau🥃☸de也已将📄企业知🎲🔩识工作和代码🇿🇦🏵工作流做成最🇬🇺重要的商业抓手😷🥁。
