（来源：上观新闻）
第一类方🔩法最直接：把🔊整篇论文丢🔅🇨🇴给一个🇹🇿大型语🇧🇲言模型（🖼🔝可以把🐅👀它理解为一个超级⚽🆗聪明的自↗😓动写手），让它一🎰💀口气输出一套🇯🇪HTML或PD🚠F格式的🦐🇻🇨幻灯片🙎♂️。在英伟达🌍🇾🇪的大本营美国，谷🌀☀歌自研了TP🦜U（张量处理🚭单元）算力芯片🚌，截至202🦋6年4月☦，TPU已发展➡到第八代🦘，形成了完整的⛩训练与推理芯片产🇧🇩品线🚂👌。
在地缘政治🇳🇱冲突越发🆗严重的情况下🤮🕐，依赖来自🧾👳♀️中东的单一客户的👩🔧风险性可想而☂知👨👩👧👦。聚焦中国AI🍠✴市场，国产大模🤛型此前多依赖英🍫伟达CUDA生态🌊，而今⁉算法要🐙全面适配国产🔖算力，需要对底座☕架构进行重构🇧🇶。在10🎵💇♂️0万to🍋🖍ken上🇫🇴下文场景🎊⛲下，V👏🐰4 Pro🔧的单to🏗ken🤨👱♀️推理F👳♀️LOPs仅🇸🇭🥢为V3.2的27🧢🌋%，K🧳V cache只🤚®有V3.2的1👩🔧0%👬。
