（来源：上观新闻）
大模型研发🔂💈所需的算力、人才🈸、工程♣积累，每一项都不🇸🇻是可以用聪明创意🐣替代的，它们需🥄要持续📰的、大规🇱🇹模的资金投入🇷🇼。” 延续其一贯立👋🥋场，麦📇😦奎尔持续鼓吹推行🇬🇺🎪更为严苛的对🚳华出口管制2️⃣，主张采取全面🇱🇺📡切断AI🇧🇼🌲芯片供应、封锁云🚾🧚♀️端访问渠🔖道等一🆎😢系列激进限制举措🇲🇶。也就是说，🧙♀️👨⚕️核心优化🖼🤹♂️具备跨平台✖能力，但工程上💾🕙的最优路径依然集🌂🛂中在既有的英👨🇬🇳伟达体系之中🌎🇹🇩，这种状态为后↙续的迁移与扩展🚵🧯保留了🇦🇲空间🏝。
2022年🔟🐟，一场因“菜刀不☝能拍蒜”引发的🇲🇬舆论风👝暴席卷网⚛络🇹🇱。市场已经在用脚🇬🇩😵投票：🌝据美国国会及行政💾Ⓜ当局中国委🆚🇦🇬员会2026年🍼3月的报告，约😴80%的美国初▫🛸创企业使用中国🤦♂️基础模型😼开发其衍生产品👨👨👦。官方数据🥩☄显示，在100万🎨🚷token🧟♀️场景下，V4🕍🔴-Pro的单🔛token推理🎟🧯算力仅为V🧐3.2的27%，🇱🇺KV缓存仅为10👨👦%；V4-Fl😴ash则分别低🤫至10%和7🐠%🍰🏄♀️。认知科学把记🍝🇨🇳忆分成四个层🙍次，就像一栋楼😣🇲🇹的四层🅿。SuperLo🌗🎾calM💬emo🇵🇹ry V3.2️⃣3的不同在👩🦳🛴于：它会像人👝🍘类记忆一样😃随时间衰⬆🐝减（数学遗👤忘曲线🔙🤝），会随着遗忘程🚃🔆度自动压⬜💘缩嵌入精度，会把🍍积累的模式转化成↗🎈配置AI🍈📙行为的软提💄示，并且📿全部在本地C🥝🇨🇽PU上运行，🗨🙆♂️不需要任何云端A🦒PI或👚密钥🥗。
