（来源：上观新闻）
Qwen、K👩🏫imi、GLM🇩🇲、Mi🥦📭niM🏴ax、MiMo，🎭这些国产模型🧨👨👨👧👧在国际开发者社区🚅的出现频率🚗正在肉眼🈶🈂可见地上升👒🎋。2023 🐌🇰🇾年，Ope😎🇰🇭nAI 推出了 📹Functio💞🇬🇵n C👛alling 能🦸♂️🚓力，随🕘🍑后 Anth👨🦰📧ropic、🇰🇲👨👨👧👧Goog🏋️♀️le 等主🚼流模型厂🔻商纷纷🍳跟进标准化工🇳🇴🇨🇿具调用🎨🇭🇰接口🌟。
这次发布☦👩👧的两个🇱🇰版本，一个🤼♂️是总参💢↪数1.6万亿，激🔛🇲🇩活49B的🚺旗舰版V❌🛅4 P🏅🇧🇼RO，☂🔍一个是经济型🔆V4-Fl😬ash，总参数2☄🌗84B，激☀🇪🇭活13🇨🇭🖼B，均支持1🏃00万🗃token上🕝下文，MIT协议🔫🐒完全开源🔹。然而，供应商能💇否快速🇰🇳扩大产能和产量，😣🔘以及从长🇬🇱远来看，哪🦌些应用🤒◀能够带来足🥉⏳够的投资回报，😧🚳从而证明目👴🎱前人工智能🚩领域的🍽🇱🇺资本支🎪❕出水平是合理的👮🌅，这些问题仍然⤵存在👨🦳。
在过去一年中🐎🧁，AI对程序员🦠的生产效率提升💇😋最为显著🇸🇸。每百万🙇🐂token，👩🍳🧼V4-Fla🇷🇸sh的输入价是1👨💻元（缓存命🇳🇱💌中0.2元），↔输出价2元；V🇩🇪🇳🇮4-Pro的输入🇲🇺价12元（🇹🇳缓存命♒🥇中1元），输出✅☝价24元💈🧭。该模拟在边长约🇴🇲120亿光🚅年的宇👩🏫宙空间尺度上🥴，使用约4.2万🈚🦌亿个暗物质粒🛋子，高精度追🚤👨🔬踪暗物质在宇宙👨🦱演化过程中的聚🐉⛺集和结🇹🇿构形成🇲🇩👨👦👦，为探索🎀🇲🇨宇宙奥秘提供了👨👧👦🇷🇪一份高精度🌰🇻🇦数字导引图谱*️⃣📵。
