（来源：上观新闻）
Q2：🥼😵FRQA🐖🦔D这个新距离公🕒🎮式，为什么比余弦🤬相似度更准确？ 🎣🧞♀️A：余弦相似度➰只看两个🏪向量的方向角，完🧂🦞全无视它们的☀😷精度差🧨🐘异——一条32🕖比特原始😎嵌入和它被压🇬🇱缩成4比特的📍👾低质量😣🧛♂️版本，用余弦相🇬🇮👩🦱似度量起来很接近🍢，系统分不清哪💁🦶个更可信🏃。
这些网页被分为🕛🕊三类：支🚙🏟持文档（来自🦅🇲🇻信号词搜索结🧙♂️果、内容经🇸🇰过人工核实确认能🎦为任务提供🕉充分证据）、干👈扰文档（🛬📺同样来自信号词📿，但内容过时、片🐩面或不准确）🦃🤦♀️以及噪音✅🎀文档（🇨🇱🍬来自噪音词，主⤵📲题相关但对🗂回答问题毫无⏪帮助）🇸🇧。
当你查询💩☕记忆时，系统计🐎1️⃣算你的🇸🇹问题和每条♣记忆之👷♀️🔙间的"距离💳🎁"，距🛍离越近✂，越可能✋是你想要的⭕💿。” Feld🚲man曾在访🔲谈里被问过📮“工作与生活平👓🐺衡”的看法🤚，他做出了颇为🇨🇳激进的否定👝🔈回答➡👒。多位网🔝🐡友在 X 上🕶🇰🇾称其性价比“⚜打穿”，而De⛱epS👩👦📷eek🔪🌀在自述材料🇵🇾🧲中则保🎻持克制，称在知识🚼😜与推理🇦🇿上接近闭源🎇系统但仍💪有约3到6个月差🇩🇰💙距，同时提示☣🇪🇹“受限于高端🥽算力”，P🆚ro 服务吞💭吐有限，后续🦚价格存📔在下调预期🎣🇨🇱。
