（来源：上观新闻）
博主Si☔mon Wi🥑llison🎨🇰🇪在其测🥄评文章中指出，V🏃4-Pro（1🗓泛目录教程.6万亿参数）是🧥目前已知最🧂🗨大的开源权重🐖🚝模型，超过K🐋🇺🇬imi 👺🍹K2.6（1🇬🇾.1万亿）、GL📺✏M-5.1💠🦹♂️（75👩🍳40亿）以🇨🇮及DeepSee🛴k V3😤🦴.2（6850🚌🇰🇭亿），为有意本🇨🇻✝地部署的企业用户🇵🇸🇰🇵提供了新的选项🇰🇭。当AI的Age🇿🇲🇫🇲nt能力继🗽🗓续往前走，芯片🥭🥟架构可能还会变🥂😃。用人话说🌗🇳🇱：你把模型能处理🏄的文字量🎵👒翻一倍🌁💥，计算🐮泛目录教程成本不是🐹翻倍，🇹🇱而是翻四倍⚒🛢。
这一层，没有任何🏢🍥现有的🇲🇱AI记📣忆系统实🌞现过❕。这一策略🐕背后有两重逻😢🇻🇦辑：一是保护高🐫达数亿美元❗训练成本🥙🕌的商业回报，🌲二是对强大模🚘👨🦳型被滥用🍲🧡的安全🍸🕢顾虑💨。目前尚不清楚S😼💜paceX是否🔓已经开始👊👂自研G⚒PU，研🏮👮发进度如📉🗨何，计划在📩💇♂️何时生产自研G▫🏸PU，但预计将🦷🇺🇳会由特斯拉😔和Spac🚡🦡eX共🇵🇭💜同投资建设的Te💛rafab📠晶圆厂来生产🦴🇦🇪。英特尔至强60🚂🕙0工作站处理器和😞英特尔锐🇹🇴炫Pro😎🕝 B70🧼💢/B65显卡 ♣💛英特尔锐炫👄🏋Pro B🙉70 GPU配备⏹32GB显存 英🏸特尔锐炫P🦁ro B70基⛏🚳于第二代X🎙e2架🦇🚋构，满🏴足图形渲染、🛰🐲通用并行计🇰🇬🚹算与AI加速计🦊算等专业工⚜♠作负载的需求😳🥐。
