（来源：上观新闻）
到第二阶🦉段，模型💯🐸泛化能力变强⚛，小模型🧧被大模型吃👕掉，垂直领域💧的公司会变🚵🈂困难，逐渐出现平🧨台型公司♻🚨。七、跨🍩领域泛化实验💻：一件"🍌隔离服"🧞♂️能适配🌞🈂多少场景⏹⛔ 一个⬆自然而然的疑问是👉📧：适配器在一种🛌类型的文档♐🐾上训练好之后🙍♂️，拿到📭💬完全不同类型🇩🇯🎬的文档上还能用👨👨👦👦吗？ 为🐒🎣了回答这个问🎑题，研究团队🇩🇴做了一个"🇮🇸🧑交叉训练"👬实验：分别用四ℹ个数据集的一个训🙇练适配器，然后拿🙊🧾到另外三个数🤷♀️据集上测试，🎀🤸♀️看看跨领域效🔹果如何🎨🦕。
高桓认🇱🇰为：“在人机共🚳舞、展会⛎🗼互动、校🥄🎮园演出等开放场景🦌🔧中，机器人不应🤽♀️被简单视为普🎲通演出道具，💩而应被视为具备机👡🚖械运动风险的智🍃〽能设备🧻🍍。"这是一个具🔍有重要证明意🐝义的案例👅，"他说🙏🐩。在整个☁🎪训练过🐄💟程中，模😹🐃型本身的参🐷数完全🇧🇶不动，唯一🇹🇲被更新的是那些头😌🌫部和尾🐎🔆部适配🕹🐪器的向量值🏭🌪。晚点：👓你们和阶跃星辰💖具体怎么分工🍅🏩、合作？ 唐文💛🇸🇽斌：我们有机器人🇹🇦泛域名是什么意思数据、阶跃有互⚡联网数据，我们几🌁🍈家公司可以联合训🇩🇪↘练模型，这对我🤵们各自的🧚♀️模型都有帮助，👩🚀训出来的基🇪🇦👮♀️模可以让👉💓所有人都受益🥁🇱🇷。
