（来源：上观新闻）
不过爆料🇰🇭🚗显示V4依然是🇱🇦🇵🇦纯文本大模型🈵，而非此前暗〰示的多🐮模态模型⭕。市场研究机构F🇬🇺utur⌨🤦♀️um Gro🚐⛹up半导🔚🦊体研究📺🙌总监Brend🌜an Bur🍙ke指出🆖🚼，CPU与GPU🏟在AI🥉🖖工作负载中具🥵↘有良好的🇲🇭📸协同性🥒😱——CPU🚅🦂负责运❕🏫行特定应用并将任📿🇵🇼务反馈给GPU👨👩👧👦🕯，两类芯片🇰🇲共同支🔥撑AI智能体🛰🚪执行多样化任务🏵⛵。
此外，Meta本🤦♂️🔨月初发布了一年来🙏首个新📞⛴AI模型🍢Muse Sp🇹🇱ark，并表示后🕣续将有更✝🐱多模型发🧒布计划🥋。具身原生：与阶🍇🇺🇾跃星辰🕐🇻🇮合作，参与💚👩🏭基模预🇪🇭🆖训练环节 晚🚋点：原力☔灵机做🇹🇫🕑具身模型🤾♀️的理念☄🚘是 “具身原生”👨🦱🧸，这是指什么？ 🚑🐎唐文斌👝：目前大家做🔺🕙 VLA（v🇬🇧🏠ision l🤝🧽anguage 🍵👩👩👦action🇧🇻🗳 视觉语言✴⏳动作模型），多👩🦱🎫数公司的做法是基🇲🇶于开源 VLM🇨🇰🛳，再加一个 ac🇲🇴tion（动5️⃣作）模🇷🇺块去得到 VLA💹。
寒武纪同🌎样在发布当天宣布📟♐，已基于vL🛃LM框🚤🇲🇦架完成V4-F🔡las🇵🇪h和V4-Pr👨👧🙏o的Da🔃y 0适配🚷，代码开源到🦁GitHub🙂🗝。博主Si💺🇹🇨mon 🐉Willi🇷🇼son汇总⭐🇩🇯的价格对比数🦟据显示，🦵💩V4-Pro🚭是目前🌎大型前👜⛱沿模型中成本👨👨👧最低的选项，V🍬1️⃣4-Flas🧧🇸🇽h则是🈁🗞小型模型中成本最🏛🤛低的，甚至🖱低于Open📡✏AI的👃👨⚕️GPT☯-5.4 Na🇰🇼⛅no🇵🇰。
