（来源：上观新闻）
官方在公告里😏说得更清楚："从👅🈳现在开始，🦛1M上下文将是🚲DeepS😿🐂eek🔙所有官方服🌠务的标配🇸🇯。唐文斌🇹🇩🌕：在数据🥝上，和物理世🌔🇫🇰界相关的数据对🛌📆机器人🇸🇾🧱都有用，主🖋要有 3 😐🐫类：多模态的互联🅰网数据5️⃣🇬🇦、智驾数🤩🌂据和量机器🍁🌲人操作数据，前🇩🇪🙅♂️两类数🇰🇲💘据的量很大，这三🎨类数据一🔙🤨开始就可以放☎👬在一起，训出一🇦🇲👳♀️个 “物☠🦓理世界原生”👿🤚 的 VLM，🇧🇭再用于 VLA😯。
他指出📭🔣，测量仪器是半🤶🍗导体产业链💁中负责“📜定量”与“校准”🇲🇷的“龙眼”，没有🏚👬精准测🚝量就没有高性能🔥的设备和产品⏫🏷。训练的目标🇦🇺就是让🐴🚵♀️学生输👀出尽可能接近⏪教师输出☁。测试的AI模型为🎶👂Llama-3🔈.1-8🏗B-Ins😼truct和🎛Qwen⚒-3-4B-I👨🔧❌nstru😙ct两款🇰🇭。在回答质量🇧🇹方面，↪👦KV Pack🇼🇸🚿et在🔎🔠绝大多数配置下都👔达到了🇵🇪与"完整重😓🇭🇲计算"（🛄🏈Ful🇱🇸l Reco🚓mpute，😦🇰🇪也就是完全不🖍使用缓存、每↖次从头处理所有文🚕本的理想上🚾限）相当的F🚌📜1分数，大幅🎄🗓超越"不做任何🦗🇨🇦修补的直🇨🇻🥂接拼接"（N🚞o Recom💂pute）🦓。
