（来源：上观新闻）
每位参与者🍷🔢在自己最🎴🇩🇬熟悉的三个研究方✴向之一（生📠成模型、视觉-👨🦰语言/多模态💴👩👩👦学习、计算机视👢⭐觉核心方向）中🤰🥊，对五篇🦷百度sem口头报告论🧬文的ArcDec🎙🥬k、Slid🍁🛋eGen🚬👨👩👧👧和PP☹➿TAgent生成😢🏸结果进行排名🇿🇼。
幻觉是所有模型🤑🕷最普遍的失🍦📏败原因，占比👉👦从48%到7💀🚂7%不📽等，说明即便是🔜当前最强大🐏的模型，在长🕙🗻篇研究报❌告任务中仍然🧚♂️难以稳🇫🇲🔩定地"只说材料里⚖有的内容"🐴。特斯拉最新自✡😂主研发芯片👨🔧🕍的里程碑事🚛🧰件提醒市场，该🇱🇰🍺公司已不再仅🇰🇾仅是一家电动汽车🤯制造商🚉👗。
在大模型万亿参数🚽和全模🛑🇹🇷态竞争的当下📮，它还需要交出📢🌶一份答卷，在下半🇱🇧❄年昇腾9🎴50超节点到位1️⃣前，顶着🛒Ⓜ多模态应🕙用技术😴🧢的压力，它🍖🦡的模型服务🍞👨👩👧👦、产品迭代，🚡甚至是人🇲🇩才组织架构，🇧🇶😍能否保持稳定💊。
