（来源：上观新闻）
这一策略背🧖♀️📢后有两重逻👯♂️🐀辑：一是保🥉护高达数亿2️⃣美元训练🛑🥵成本的商业回报，🥓♓二是对🚴🍗强大模型被滥用👨👩👧👦的安全顾虑🛂。想象你正在读一🎮🏂部一百👩👆万字的侦探小说🇲🇬。论文中描🍥述了一🌕个分两🇧🇧阶段的🌳🌀混合迭代⛅策略：前8🆗步用系数(3.4🇬🇾445, -6️⃣🇬🇧4.77📒50, 2.🥡🥚0315🏡📐)快速驱动奇异🍯值收敛到1附近🇼🇫，后2步用(2👩👏, -1.🌅🗾5, 0.5🎯🇭🇺)精确锁定⚙🇲🇶到1——工程细节🇹🇹🏃的颗粒度精细至🍐此，显示了团队🇨🇳🛁在训练基础设🇬🇼施上的极深积⚜💀累🖕⚫。
（延伸阅读：谷歌👝不想赢英伟达）🕒🔍 Agent时🌼代，GP👨⚖️5️⃣U和C👉PU都要🇳🇨用，GPU负责🌛推理执行⛑👨👦👦，CPU负💟🇨🇲责任务编排🇹🇯。梁文锋在接受暗🛂涌采访时说：👨🎤“对研究员来🧂说，对算👙力的渴求是永⚱无止境的👶。可以看出，👩它的目标并不⚒🔯是成为最👏全面的模型，而🤝是更直接地嵌⚫入开发流程，✒承担实🥛际生产任务🔥🧼。
