（来源：上观新闻）
这一选🙈🎨择值得敬意🇰🇮。Cache🏓Blend会找出🚀🇩🇲那些偏差最大的😷🍠词重新算，A3🕠🖖会根据用户问题与♠🥈文档的相关🕥⬅性来选词，EPI👉🧞♀️C专门重🧢算文档边界处🎏🤓的关键词，SAM👊👩👩👦-KV则用层次👽化压缩🇫🇯来处理多文档👀场景🧛♂️🔙。钠电与锂电在应用🐢📱场景上各有侧重，🦄🍯未来将形成👦🥒优势互🅱🇧🇿补、差异化的发展🇧🇳🏑路径🔌🎖。
只是现阶段模型🦗🤳能力不足，需🍝要找容错的场景，🇺🇿👨🏭靠工程能力去补1️⃣。它在token🇳🇺维度引入压缩机⏸制，结合自研的D🦏😄SA稀疏注🧡🤛意力，其🛣让模型在🌞🤣处理超长文本时⏫不再对所有tok🕰en做全量🏝⛺计算，而是区分🍖🚴♀️轻重：强关联的t💾oken精读，🏥🔨弱关联的压👩⚕️🧛♀️缩或跳过😭。
