（来源：上观新闻）
在最近的一➡次播客采访◽🧒里，黄😯🛎仁勋认为摩尔定🎤🉐律正在走向终结🏄♀️🍻，即芯片🌠🎍性能每年翻倍的🤷♀️时代已经🇯🇪过去了，今天最📛⏱先进的芯片的🕡♊性能优势不会是永🎀恒的护城河，而是🚚🧂有时间窗口的相对🙆♂️优势🍒⚱。具体做法分四🇦🇲个阶段：首先，把⏫🔒零散的情节性记忆🇬🇱🇲🇳（episod🇼🇫🧝♂️ic，具体的🤠事件）通过➡🏊聚类提炼成⏬语义模式（sem👤ant🔄ic，👨❤️👨通用规👈律）；🚵♀️👨👨👧👦其次，🎨对每个语义🙀🍆模式计算🙌置信度🏚🌺（要求至少5🇦🇸条证据支撑👗🎆，且置信度公式✋📽考虑证据量和⏩🦡偏离均值的程度🏄♀️♨），只保留😌🏋置信度≥0.7的🧜♂️模式；然后🕖🥚，基于这些结🏟🇩🇪构化模式，⏰用模板生成自👼☘然语言"软提示"📵（soft 💩📎prompts🇹🇴），无需调用任💑何LLM，零额👨👨👧外计算成本；最后🇦🇷，在每次🇬🇪☺新对话开始时，把♎🙍这些软提🇨🇺👼示自动注入到🔝🛅系统上下文里（上🅾限1500个8️⃣词元）🇬🇸👱，让AI的行🇪🇪为在不知不觉❓中被过去🎇的经验塑造🌡⁉。
第三道🍝🔩筛选要🚧💦求至少包🏋🌓含3张表格，确🃏保有足够的🍃书新版好还是旧版好定量内容用于测试🦹♀️🐻信息覆💁书新版好还是旧版好盖能力🕢。自然语言软提示则🕝对任何A🏞PI接口都适用💁♂️🇷🇸，代价是效🇩🇰🍅果弱于真正的参数🚚🇬🇱级微调——它能🍻🥳配置偏好🌅，但不能教会新🚃技能🧜♀️👨🚀。在文字内容的生成😾🧜♀️上，幻灯片构建者👨💻也有明确的策略🇦🇿💄。
