（来源：上观新闻）
每位参与者在🇷🇺自己最熟👗悉的三个研究方向🌄之一（生成模🦑🍎型、视觉-语🧛♂️😊言/多模态学习🌾、计算🇦🇬机视觉核🕳心方向）中🇲🇴，对五篇口头报💺告论文的ArcD🧦eck🇱🇹👯♂️、Slid⛳💙eGen和🈶🇲🇭PPTAgent🔆🇹🇹生成结果进💷🤣行排名🌎♻。这项由印🧴🐼度独立研究😑🇬🇱者（同🤶🇧🇫时担任解决🍅💉方案架构💏师）开🇱🇦展的研究，🗺⬇以预印本形式于🇨🇩2026年4月🍩😄发布在🍡arXiv🌸平台，编号为ar👨💼〽Xiv:2604🍧👋.04514☎🐲v1，隶🥤🔢属于计算机🎧科学与人工智能🍏🇦🇷领域🔼🏠。
以GPT-🚖🎻5作为🛒🇦🇲生成模🔸型时，😤Qwe📢🗼n3-VL裁判认🎰🇰🇪为ArcDeck🔂相对于P🔄🈵aper2Pos👨🏭☸ter的胜率是🔅62.4%，🔳🕴相对于PP🥮TAg🏄♀️🇧🇾ent是⏪100🎴🙇%，相对于💇🇭🇷HTML⏸是82.🇪🇦4%；GPT-🐂🚙5裁判的结果相近🆓🇺🇿，分别🇲🇾🏂是97.6%、1✌00%和8⛰4.7%🕋👩❤️👩。二是消⚱费比较👄低频🇫🇷🍔。更重要的是，C😧谷歌优化erebras🔉🐇开辟的非HB💤🐀M依赖路线，🧪2️⃣可能会打破🧽🛰英伟达近乎垄断的♌芯片行业格局🔅，让算力供应变得📢更多元🏸。
