（来源：上观新闻）
在100万to🍳🍎ken🏭🍒的超长上🧧🇳🇺下文场景下，与上🏴一代V3.2相🖇🚑比： 🇵🇲📌V4-P📞🇮🇴ro的推🍈🚷理计算量（🌅FLOPs）只需5️⃣ 27%，KV缓🇸🇽存（模型的"工作🥥💗记忆"）只👓需 1⛔0%； 🇸🇦🕡V4-Flas🚹🚈h更极端，推🐫理计算量降至 📧10%，🥈🏳️🌈KV缓存降至👑 7%🇳🇷。
在谈及SWE-📿Bench V🐋📲eri🐾©fied、Te⏰🇨🇲超凡蜘蛛2免谷歌版中文版rminal-B🇽🇰🚴♀️enc🚯h 2.🐞0等主流♒🇲🇩代码智能体基准，🤜⬛以及Bro🎋wseComp🚌🏧、WideS🚞👨🚒earch等搜🧮索智能体基准时💐🇲🇬，混元🧶的成绩是“取得了🚿🌲具有竞争🧘♀️力的结⚠🔊超凡蜘蛛2免谷歌版中文版果”📜💎。
比如这张广州塔🕑（等效 🇸🇮480mm🐌🦌、20×长🇨🇿🇵🇬焦）的照片，建筑👉就非常干净，没🇱🇧有过去🔴🇾🇪 AI 长焦常见的「AI🦡 纹路」，看起💎来很自然🏬👨👨👧👦。今年机器人开🐲⚗始能稳定跑🌦完马拉松，🧳👨💻甚至在速度↖上逼近、乃至超🈳🇦🇫过人类的😋时候，这👷♀️种优越感突💧💁超凡蜘蛛2免谷歌版中文版然失效了☣🥛。
