（来源：上观新闻）
正是为了解决这👨🚒🇻🇬个问题，华为🇨🇴🎦技术（加拿大）的🏳️🌈研究团队提出了一🔩🌫个全新的思路：🇪🇬与其让📈AI笼统评↖🙊价整张图，🅱不如教它像真正的🐀🦟专家一样，先把🇱🇰📅图像拆解成一个🛍📹个有意义的区域，📐🦹♂️再针对每个区域🏞进行细致的质量分🐓析，最后通🇿🇼过一张结构化的🇵🇹"关系🎏💊图谱"🌎把所有信息整合起🤭🈲来🗣♦。
在受控对🍓比实验中，A🥁🍉I科学👭家使用两🍂😓种底层模型均🧺🧚♂️达到了🦆81.🦞🥌82%的任意奖🛤牌率，分💪🚯别比最❗强对比系统高🚲出4.55🗜🐔超凡蜘蛛二免谷歌和18.👟18个百分☃点💖🕵。” 人工大黑也🤠认为，普通👩⚕️🏀用户最大的🔙误区，在于“先上👩👧👦🕯工具，再想需求🇮🇷🌼”🕞。而这种知识😦通常是人🧪🏰类设计师通🍲过经验积累的🕙。
每种失真还🇱🇧有三个严🚑💬重程度级别：👨💼⚠轻微、中等👩🦲⛹️♀️和严重🏴🦓。"赌博🍒🔂机"这♣🇵🇬个比喻很直观：你🕖走进一家🍟赌场，👟⬇面前有一排老虎机📓🔡（每台代表一📊👚道题），你拉一🇦🇸次摇臂🏘（生成一🦙🗡个完整答😋案），立👩👩👦刻得到一个结🎡果（正确或错误）🌟👓，然后📛🚑你根据这个结果决🐱定下次对这台老虎😗🇬🇵机是否🧞♀️继续拉🍫。
