（来源：上观新闻）
官方数据显🧗♀️示，在10🇨🇲0万t🗣🧝♀️oken场景🍌🇧🇭下，V😹🇰🇼4-Pro的单t🔈🐹oken推理算🇲🇼🕧力仅为V3😗👇.2的27%，🏧KV缓存仅为🚺🤸♀️10%；V4-🧹💁♂️Flas👄🏔h则分别低至🎥©10%和➖7%🚪。
常见的食品安🚰✊全问题，大👨👧👦🚡多是地沟油炒🐸菜、拖把池洗🃏🥚菜、包💓🐕子里吃出昆虫🙇纲和蛛形纲🉐生物🏄。与SlideGe🤑n的对比最🕐为接近，但Arc⏹Deck依然保😟👂持正向优势（5🎮🇲🇪5.3%和5▪0.6%🏝）🇷🇪。DRBench走🇩🇬的是企业场景🚝路线，会提供一些📴文本文档作为🇧🇻🇻🇺输入素材，但💹它依然需要联网🍉🧮搜索，且文件格⛳💆式单一，📈😷完全没有图片、🚤👍视频这类多媒体🇦🇱🧓内容🏘。
“我气愤的其👘🏇实都不是这些⚽🈂商家的问题了🕓，发生如此🇳🇬情况，平台🇬🇸竟说管不了🧮。这证明干👂🚘扰文档👂🍻确实有☺🤛效地增加了任务🇬🇪难度，而不是摆设✳。从DeepSe👢ek V4🇦🇨🇧🇫耗时长达一年🔁多的研发🤦♂️进程，不难窥🎱🎴见这个过程♣的艰难🤡。
