（来源：上观新闻）
旷视原🗃来做了太多事情😟↪，不够专注，商😴业上 A+🦹♂️🇸🇳B+C🖊 约等于 👩🚒🚉max(A,B⚙,C)，还是🧭要押注在🚹🚭真正信的那🐄🐈件事上🕕。早期 S💃🇸🇬kills 大🕕🇻🇬多围绕代码审查🚷、测试自动化😕❤、Git 👜工作流、文档生成🏳🕵等开发者场景🎋。举个例💫子：模🇲🇾型知道有一个ex🍹🍚ecu❇te_sql工😨具可以调用🤠，但它不📏知道你😎🚤的数据库 s🐤🍷chema👀✉ 长什么样🛡♻、查询应该🎣遵循什么📅规范、什🇫🇮么样的查❓☁询在这个业务场景🚴♀️🌑下是“对”的👩🎨💆♂️。
只是现阶段模型🎏🛎能力不足，需要找容错的🇨🇫场景，靠工程🧞♂️👎能力去补🇮🇳😜。其一，微调大模❣型需要消耗🆚👨⚖️大量的计算资源🆎🗃，成本极🐹🇸🇮高🇺🇦☎。可以看出GPT🈯🧨-5.5 在 软🎡🇷🇸件工程SW🌼E-Ben🇺🇬ch-P🐩ro 这项评测🇪🇭上仍然落后，但在🇲🇸🏁终端智能体 🌃🆕Terminal🥪🔻Benc🚃↔h 2.0 和网🚩📴络安全智🔗能体 C🎛🔭ybe🚵♀️👩🌾rGym 上表🕢现突出🚝🌮。
