（来源：上观新闻）
当只保留支持🖌🛎文档、💏去掉一切干扰时，🚵♀️模型表现大🇬🇮📉幅提升，这也为各💐模型在"理想信♣♎息环境"下👋能达到的上限提供🏸🇸🇽了参考基准👨。
选择vLL📪🏴☠️M框架、🥀🇸🇨选择GitHu🇵🇱b开源，这👁️🗨️两个决定意🇸🇱🇸🇳味着：任何有寒武🧭纪硬件的团😚🥾队都可以🇸🇸直接拉💍取代码、复🦘现推理流🥰⬜程，迁移成📉本被压到最低🎂。
幻灯片构建者⚒（Slide 🐫🚐Deck Co🇲🇰🇸🇲nstruc👩👩👧👦tor）是这个♣🚤阶段的主力👨👧🇵🇭。ArcB🗡🤢ench的🔷原始素材来💧自六大计算机视觉🖐和机器学习🤡顶级会议：CV🅱PR、ECCV⛸、ICCV、I🇭🇲☢CML、IC👨🚀🇰🇲LR和Ne⛑urIPS🔌，涵盖202🇧🇪2年至2025🎬🇳🇺年间的论文🧱🕎，初步汇集了9🕷94对论🙃🐜文-幻灯片配对数🇲🇷🕣据👩🚀🥝。
