（来源：上观新闻）
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每位参与🚣🐥者在自己最熟悉的🔈🇦🇿三个研究🐠方向之一👬🍓（生成模型、🇨🇰视觉-语言/多↗🇦🇸模态学😒习、计算机🔂视觉核心方向🌬）中，对五篇口头🥾♦报告论文的Ar🏋️♀️cDeck😩🤠、Slide🧚♂️Gen和PP🤴♿TAgen🕒📊t生成🇳🇮结果进🏇⛑行排名🇸🇲🎰。在自动化文本🇧🇻🌤指标上，ArcD🦠eck以GPT-🕢4o和Q👨⚕️🇯🇵wen3-🇫🇰VL为生成模型🥫时在RO👓🕒UGE-L🙌😨上分别取得84⚡.8和156.🦷📢0的最高分；困惑🇸🇹度方面，Arc🔷Deck同样保持🧑👺了与Paper2♒🔵Pos🤔ter相🎃当的低困惑📗♍度，说明生🚆🏊成的文字流🚲🈁畅自然🌱🇳🇷。
