（来源：上观新闻）
用来衡量"接近📙程度"的✅指标叫K🛁🅱L散度🏃（Ku👒😇llbacⓂ🎖k-Leib🎯📤ler Div⏺erge🇸🇸🐓nce），可以理🇲🇩解为两个概率🍁🐕分布之间的"差距🔠"，差距越小🎌🇷🇺越好👷。
CacheBle🇺🇾nd会找出🇭🇰👨💻那些偏差最大👆🏳️🌈的词重新算，A🇹🇹3会根据🅱用户问题与文档📒的相关性🧛♂️来选词🚢，EPIC专门重🏺©算文档边界⭕处的关⚰🇲🇽键词，🆑SAM-KV则🇸🇨用层次化🕵🍙压缩来处理多🇨🇼🚵♀️文档场景🎪百度竞价。
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