（来源：上观新闻）
基础大模型公🇦🇬司在 Syst🐑em 2，就是负🐐责推理、任🇬🇦🤲务分解的慢🙋♂️🇿🇦思考上很擅长，但🈹到负责运动控💓制的 Syste↩🏈m1 上就需要有🦎动作能力的模💆🔀型，如 VLA📀。报告第3.1👑节明确写道："👎🥄我们在英伟达GP🏢U和华🐬💧为昇腾NPU两个🇮🇲🇨🇫平台上均验证了🧢细粒度EP（专🧂🐗家并行）方案👨🎨➖。七、跨领域泛化实🕶📿验：一件💇♂️"隔离🇫🇷📜服"能适配多🦄少场景 一个自然🙋♂️而然的📊疑问是：适配器◀🥘在一种📔💑类型的文档👨🚀上训练好之后🚵🈯，拿到完全不同类🇲🇩🦏型的文档上还🇦🇼能用吗？ 为📞了回答这个问题，💴📘研究团队做🇹🇷了一个"交叉训练👬"实验：分别用四🕠♠个数据🧘♂️集的一个🌈🚁训练适配器🐣，然后拿到另外⛱🍗三个数据集上🧗♂️👫测试，看看跨领🔴⚪域效果如何🇲🇵🤨。处处是空🚝子 幽灵外⚡🇹🇬卖选中了裱花👄🇪🇨蛋糕，实在💷😳是蛋糕集齐了高合🇰🇼❎规门槛、😅🐸高毛利🧝♀️🔤、低频次等诸😫👸多优点，有太多💻💣域名泛解析自动生成二级域名让人不禁想钻、又🇱🇹恰好可钻的空子👨🚀🇯🇪。
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