（来源：上观新闻）
当地时间4月🧛♀️®16日，英🕯伟达C👩👩👧👦🍎EO黄仁勋🅾在播客🦘🍑节目中🇦🇪。软银也在🚒考虑采用🇲🇷🚌怎么自己弄一个平台更先进、但尚处🇧🇳🥗早期阶🍇段的技术👋💪。同步接🇺🇸入火山引🎞擎、阿🥬🤡里云等多家主流云📤👫平台，🛸实现算力🌛多源供给、🅿㊗不被单🥧✉一渠道绑定，保🤵📆障服务稳定性🇧🇬🚣♀️与成本可控🎏。”方成⛅🚿解释🇩🇲🦠。
目前，包括🇳🇦Fig🌼ure AI、1🗨X Techno🤸♂️🍏logi😗es、🏰宇树科技等在🇦🇷🌪内的多家企业也已☣💍推出迭代🎄🇸🇻产品，3️⃣🇲🇩但行业整体🚱仍处于“小批📀🥀量试用”阶段🖖。历史重演，🏫但烈度更甚 此🐡🔉轮GPU短缺与🚲2023年🇬🇳初的情形颇👷♀️为相似—⚖—彼时云服🐝务商同样从🦄🛳云服务中抽✏🌔调算力，优💓先支持🧒内部团😰队及OpenAI🥟🥪等核心客户♊🐣，An🍉dreessen🍙😨 Hor⛅🤤owi🙌🛣tz和In🧒dex Ven🕯☠ture⏬s等风险机构最🤢终不得不自🏃行组建GPU资🖌源池，以缓解投📋💥资组合公司的燃🚆眉之急🇱🇦。
这句话，写在了🇱🇮自己的论文里🌁。实际上，张小泉的🚜困境早于当下的资⚱本危机🇲🇷。多家测评显示，D🎯🏭eepSe🇿🇦👉ek V🍶🕒4性能尤🛸其在代码任🈚务上冲进开源第一🏘👩🎨梯队，🏛🚓同时以“百💃万级上下文👩🚀+低价”把开🇰🇾👩🎓发者侧的使🍥用门槛进一步压低🖼。例如华为🧸推出的CA🐑NN体系🇪🇷👨👩👦👦，在设计上👝直接对®标CUDA，通⬛过兼容部分CUD😗🧭A API🇸🇽👇和自动转换算子♟️，降低开发者迁移🔞门槛👫。
