（来源：上观新闻）
Bsha🚊ra表示，Me🐒🏄ta此前📌🇦🇷已小规模使用🚡Gravi🔖ton，此👩🔧😺次系跨❤越式扩👄张🦹♂️。核心局限👊：工具只🇳🇿解决“能做什么🇲🇸”，无法封装“应🚁🛏该怎么做”0️⃣。" CPU🤾♂️重获青睐，A🚔🇦🇬I智能体🏰驱动需求反转💒🦎 过去🥜数年，AI算力👮叙事几乎被G👦👩👧👦PU全面主导🧒，CPU一度🤸♀️沦为配角🇲🇦。
由此可见，🇦🇼现有的💞两条路都有明🈶显的缺陷：要么🗳代价太🈁🇧🇮大，要么补丁太◼多*️⃣。Clau👝de Cod🏏🇧🇯e、Cursor🥗🇬🇾、GitH🇬🇩🇪🇹ub Copi💧lot Wo⤴rks😵👩🎨pace、Co👆🦁dex CL😉6️⃣I、Ge⛈🇹🇴mini 🕊CLI 👇🇧🇸等工具让🔠开发者开始🖱习惯“让 A🧳↕I 写🇰🇿代码”👳♀️⛅。
