（来源：上观新闻）
谷歌T🖐PU 8t/8🤟i，训推分离与黄📢📦仁勋“对🤾♂️着干” 20🌖26/4🇰🇭🎹/23>阅读全📗文学 去年底，⚫👩👦👦第六代TPU训📐🎟练出来的Gem🧟♀️ini 3，已经🇧🇿碾压了GPT-5🏓。mw 通过本⬆地套接字🗡与运行中的 Ma🇹🇱👂cWhispe🐷🏄r 应用🤒通信，🇸🇪直接调用用🆗户在图形界面🌪中配置的👨👩👧👧引擎、模型和设🇴🇲置👯♂️🇨🇳。
它在t🛵💰oken维🤒🇺🇸度引入👎压缩机制，结合自😐🛹研的DSA🔀😦稀疏注意力，其👵让模型在处理🇲🇪👩🦰超长文🇷🇪本时不再对所有t🇯🇪oken🎧做全量计算🚫，而是区分♒👄轻重：强关联的4️⃣token精读🌸，弱关联的🈂压缩或跳过🇮🇳。在实际🇨🇽实验中，研🥉🌶究团队使用了25🔠6到512个训练😋样本，批👨👧👧次大小6🛋4，训练30轮🔻🥁，学习⬇🆘率在千分之🇸🇲一左右，在单👨👩👧张NV🍬🐀IDIA 🥼⏬A100（80🇪🇺蜘蛛GB显存🛂）上就能完成训🦇🇹🇩练🎂。
当时是中📡🇸🇩国 IOI 国🚫家队总教练🌜的唐文斌说：正好☺我刚创业了🛣🇧🇱，要不你来我🏊们这儿上🍃班吧✳。这个范式的核心⤴口号是：⏲⏬“Do🐑n't Bu🇷🇪👮♀️ild 🍍🍯Agent🚄🎦s, Build🇰🇭⚱ Skills ⬅🕷Inste🚐ad.”🦷 ——不是去造一⭕🏤个什么都会🥮的全能 A🌓gent，而是🧝♂️造一堆专业的 🏳Skill🕢s，让 Agen👁️🗨️t 按需🔅加载🇺🇾⛔。Skill🇸🇩s 的🇲🇵🇧🇫范式跃迁🐍：它把“🤰过程性知识”（⏩🎶proced🚒🦛ural kno🕶🦀wledge™♋）——👩👩👧⏯即“在特定场🧜♂️🇲🇸景下应该如何⏱做事”—📓🤱—封装成了独🇱🇦立、可复👢🏟用、可组合的模⏮🚃块🇨🇱。
