（来源：上观新闻）
这些知识，每次🧓🐈都得写在🛃🚤 Prompt 👩🦲🔦里👨⚕️👩👩👦👦。KVLi🔝🦢nk、Block👩👦👦-Atten🔵tion、🎎🇹🇨Cach🌳👨🏭eClip等🎟方案都走的🔗是这条路🦜📠。
硬件特性同样被深🚲💓度挖掘：利用 M🥠LU 访🦅存与排序加速能力🇹🇲😱，有效👩🚀🇧🇬加速稀疏 🇦🇿🇦🇩Attentio🔬🇫🇲n、In🤭▪dexer 等😀结构；高互联☔带宽与🍎🏷低通信延时，将 😕Pre🇺🇿🇬🇪fil🏙l 和 De🤶code 两种不👫同工作负载场🏳🇨🇱景下的通信占比🎼降至最🦚低，最大化分🤝布式推理的利用率♠⚓。
此次合作将使M🚺🗄eta6️⃣跻身AWS💥规模最大🇩🇪的五家Gravi🇲🇵ton客户之列🈂。例如在👵🇵🇼"大海捞🕘👦针"长文本任🇱🇷务中，首To🚬ken🇧🇶时延缩短了19🔵🇱🇺.45🇰🇮倍；在⛩😠MusiQu🤝🕜e多跳推理任务🦎中缩短了5.🇳🇺🌎81倍✴。
