（来源：上观新闻）
每当学术会议临近🕺🧠，研究人员就面🚶♀️↙新顶级域名临一道🧘♀️必答题：把👅☸厚厚的论文压缩🔩🇸🇸成十几张逻🎢辑清晰、引👛人入胜的幻🛰灯片👨👨👧👧🐞。业界普遍🔦将今年🛳视为钠电池规模化🕴♋新顶级域名元年，但在👨👨👧🆑成本、性➖⚓能与产业成熟度仍🧞♂️🚶♀️待验证的背景下🌁，其能否🍃🇮🇳真正跑通商业闭🍠🚃环，并在电☹池版图中找☮到稳定🇩🇬位置，🦒💙仍有待观察🙊🕡。将前置16🍋00万像素的摄🇩🇲👩🏭像头，后置🇳🇮5000万像素＋🗨800万像素🐆🦴的双摄系统🏗🗒。这不是💑路线图，不是"计🖲🍸新顶级域名划支持"，是Da🤷♀️👨👩👧👧y0—👨🦲—模型上线当天🏊♀️👶，国产芯片就能🐧🤡跑起来📥🤤新顶级域名。
即便如🌜此，这仍是一个充🍏ℹ满未知✴🤟与障碍的前沿⛲📞领域🇳🇴🔖。为此，研究团队🔢☸随机抽取了🧛♂️🥊50份报告，🥴🇪🇸邀请四位领🍀💙域专家进🉑行独立人😼工评分🧙♀️，然后与自动化评👩❤️💋👩分进行比对⚰。完成预处理后🌠🇻🇨，系统手头🧺🤹♂️有了三样东西🌹🅱：结构🏑🇵🇫化的文本、图表🏛素材库、引用映🇵🇲➗射表，就像一个有❗🇭🇹条不紊的助手把🧣⛑所有原材料分门别📑类摆好🇦🇫🎲，等待后续工😙⚰序使用🚢👨🍳。在数学、STE🔊M及竞赛级代🇳🇦码评测中，V4🙁🇵🇸-Pr🕖🗣o超越目前🇹🇲已公开评测的🇴🇲所有开⛴源模型，🎿包括月之暗面的🕎🖨Kimi K2.7️⃣🗨6 Thin🧡💴king和智🇧🇧〰谱GLM🇦🇹-5.💪🇱🇹1 T🧱🏝hink🧙♀️ing，并取得♏比肩顶级闭源🗒模型的成🐋🔴绩😩🇩🇪。
每位参🎃与者在自己最🔲熟悉的三个研究方🍛向之一（🧤生成模型、🇵🇱📯视觉-语言/多模🛏📲态学习、计算机视🧣觉核心方向⬜）中，💛对五篇🇧🇾口头报告论文🕝的ArcDeck💤、Sli🇵🇰deGen和PP💳TAge🐺🚾nt生🇸🇪🏏成结果进行⛪排名🔁🐫。Q3：ArcD🚯eck生成📨🏃的幻灯片能适应不😚🧪同演讲时🇪🇺长和受众吗？ A🍬🇮🇴：可以⛎🇨🇫。有时候🔆你靠感觉（"那次🤓🎄聊天好像说🏨🔫过什么关于数🥂🏤据库的"），🇲🇵🔍有时候你靠时间🇲🇶线（"应💕😕该是上周三那次🇫🇯会议"）🏅🦓，有时候🎩👨🦱你靠人物关✉联（"小😍李提到过这🇷🇺个"），有时候🇹🇯🧐你靠"触类旁🇫🇴通"（想到A👵1️⃣，自然联🆗🇲🇶想到了B）🗡。
