（来源：上观新闻）
Qwen3.6🤝🎀-Plus： 😆GLM-5.♻🙄1： Deep🛒Seek 🧘♀️V4 Pro⛎： MiniM👭🇧🇬ax M2🚯👨❤️💋👨.7： Gemi🦐ni-3.🥄1-Pro： 🇫🇮为什么不对🇸🇰🎁比kimi K2👩🌾👨🏫.6？Kimi说👋他有点累了，让🎏☘我晚点再问💝🏙一下🤢👨👨👧👧。
Arena.🇩🇿ai同时🇭🇳测试了💆♂️👾V4 F🦟lash，两款🏢模型均支持📽100万tok🚴♀️en上下🥭🇲🇶文💆🔫。论文还🤵提到，🈳🐧如果以标准🐚📛BF16 GQ🇱🇮A8配置🔼🍰作为基准（行业常🕡👩⚖️见设置👉🔛），V4系列的K✨V缓存在🏔百万to🍻ken场景下💑🇼🇸可压缩至该基准🥖♌的约2%👓🙍♂️。
4比特版本的🎉余弦保真度达到⬜☃0.994，2🇮🇲↩比特也有0.🤔801，而🇸🇽存储空间👨👧👦🛥分别压🌋👮缩了8🏛🧟♂️倍和192倍🇮🇩🏳️🌈。来源：🇹🇷中国青⚱年报客户端🎅🚮。“我可以明确告🍯诉你，迄今为止🥰🛐，他们一块芯片也👨⚕️没买🥋。
