（来源：上观新闻）
他认为，中国是全🥩球第二大😊😨算力计算市场，即🇧🇧🥭便面临美国出口管🇬🇷制，也可凭借🚫🇨🇽丰富能源供应与成⛸🏒熟制程芯👟片堆叠，达👛♈到训练此类🇯🇲🔄模型的算力门槛👩👩👧👧。在这段😷默默无闻的研🏇🥕发期，Feld🚐man赌的🇦🇶是两个东西：一🚆个是台积电👩🍳的晶圆级封🙀🗄装技术会🇪🇬💂逐渐成熟，🧨另一个是💁♂️💄AI模型规模会大🕒⛳到让GP🎎U的内存墙🔑👩🏫成为致命💆♂️瓶颈🥎。
特斯拉不再仅仅🇳🇫为单一产品设计芯😟片，而是在构建🦂一个可扩展的🦖🏮计算基础架构，该🇮🇱🚃架构有望应用于👢车辆、人工🥎智能训🐥练基础🥇设施，甚🏴☠️🇸🇦至人形机🆚📮器人领域🌙💂♀️。第一个👒测试是给V🔯🇫🇮4 Pr💬o一组♾️关于MCP、结构👩🏭😿化输出、工具调🍰🥈用、端侧模型和🔎推理服务的材料，🤸♀️🌜开源低代码平台让其撰写🤫🧷技术分析📔🇬🇮。放眼海外，👨🔬英伟达、谷🈷歌等科技巨头🧾正对这一领域加码🇵🇭💛布局👨👩👧👧。
如今，同样🐳🚩强调“性🎯价比”与“非同🕗质化路径”🇫🇲的Hy3 🕡❤previe😼🔉w则更加⌚🤹♀️切中了时🇧🇪🎉代诉求： 倘🚆若说2🇲🇩025⚽⚖年大众对大🦕☮模型的使用尚集🅿⬆中在与AI🇸🇿🎷助手的闲聊♉📤；当下，A🤖I普及进🐛🚫入“大众产业化、🚢C端工📝程化”的2.🥶0时代，模型成🎒😾本对海7️⃣💻量个人开发者、“💄🇻🇮一人公司”至关🍸📍重要🇧🇹。报道称🚐🎟，根据🏺查阅其S-1注🇦🇷册文件摘要显🛰示，S🍪paceX将🔚“生产自研GPU↕”（manu🇻🇺🦈factur🚛ing our🎎 own👄 GPU🕷👨🚀s）列入💎正在进行的📬✡“重大资本支出”💂清单中🔫。
