（来源：上观新闻）
措辞是"双方芯🐸🆚模技术紧密协同📔"，意味着Dee💟📉pSeek和昇腾🗯👨🚒的适配工作从模☣型研发阶段就🇩🇿💣在同步推🏝🇸🇦进⏭o2o和b2c的区别。Q2：KV P🤲🎸acket方案🇸🇸🐇和传统的👥选择性💘🇪🇦重计算方案相比👨🎓👴，速度上到🏗🇦🇩底快多少？👨🎓♏ A：在🛎🔜首Toke🧐n时延（即用户发👩👧出问题到🐬🚵♀️AI输🇩🇬出第一个字的👱等待时间🥡🇩🇿）方面，🇩🇬KV Pac🇬🇶ket在㊗🔧某些场景下🇸🇩比传统重计算方案🇳🇦快了近20倍👩🦳。
华为给出🗃💋了一组具体的🇹🇲👨🦱性能数据：基于🐓o2o和b2c的区别昇腾950超🇮🇶💗节点，🇧🇷V4-Pro在♏👧8K输入场景下🏴实现了约🇧🇱👩👦👦20ms🤟的单to🍱ken🦃🎋解码时🔕🎮延，单卡吞🇲🇴👲吐4700 🐋🇬🇳TPS；V4-F🚯🤒lash可以做🥖🎒到约10🏄♀️ms时延，单卡吞🕔🎏吐16👈00 TPS🥂👨🏫。但当真正使用🇲🇹时，这篇文😷o2o和b2c的区别档可能是🇦🇮⛈排在第二位、🍱第三位甚🧞♂️至第五位被读取👏的，前面还有👟✳其他文♍🚳档或用户😞o2o和b2c的区别的问题🇸🇳🦠。
这也从侧面印证⛸🌆了V4在自主♊算力适配上的深度🇦🇿🇧🇿投入🇦🇬🐇。这是 “📃🇫🇲嫁接”🦡☕。总体来♻看，在复杂数🚻据库开发这种综合🇪🇨➕考察模型长程规🏟划能力😻、自我纠错能力、😼🕺长上下文能力🎰和推理能力的任🔐务上，Deep👨🏭Seek👨🦱-V4-Pro🚑🇨🇬的表现📋🎎可以说远远超过了🤛DeepSe4️⃣🦌ek-V👞👨🏭3.2🥵🇸🇿。
