（来源：上观新闻）
第三步是🇭🇳📗构建沙🗓箱语料🍀📖库，用前一步🎼➿产出的关键词分别🇲🇩🚭检索网络，每个关🛣键词最多抓取1🇮🇪📫00个网页，🛳🇧🇦去重后统一进行🍒🕦清洗，剔除错误页⬅👎面和广告导航等模🇮🇩板内容🇸🇨🌕。
这个循环由三个🈴角色组成：幻灯片🤰规划者/修订🐝者、叙事批评者☺🇨🇱和叙事🇩🇴裁判🗡。叙事驱动提纲生成🍰阶段总共消耗🕋🐥128.5K⚽🇦🇨个token（🥾🇹🇻输入116.5K🦘，输出12▪.1K🧷👃），幻灯片🙍生成阶段消耗🤸♀️🌐83.3K⛱个to🇹🇷ken（输入73🎅🇰🇵.6K，🈶🙂输出9.7K）🍥🐗。
精度越低（比如2🕟比特压缩），这🏌🎾个分布就💱越"宽"——🗂意味着我们对它真ℹ实值的把🇰🇵⏳握越不确定；🚫精度越高🇧🇻（32比特），分🍐㊗布就越💞"窄"🕝。自然语言🔣软提示则🚴♀️📛对任何API接口📗🌖都适用，代价是🙏♠效果弱于🍏🍄真正的参数级🍓🕊微调——它能🛅📖配置偏🍍🆒好，但不🐈能教会新技🔤🔆能🧜♀️。
