（来源：上观新闻）
一、深🇻🇺度研究♌❇助手：一种🈵全新的AI选手🚘🥘 不同👲于以往那种"你🙅♂️问我答"的普⏭🤰通AI🏝问答系统，🈴深度研究助手（D🚎🔻RA）🔌🇫🇲的定位🇿🇦更像是一位真正🇯🇪🎭的研究员助理👩🎤。GLM-4.7紧🦚🥚随其后，在64k💥设置下达🈶到69.8🍡分🏄♀️🧽。第一个测试🗂🇮🇲是给V4 P🏀🈁ro一组关😭🔹于MCP⏭🇦🇮、结构化输出、👩⚖️工具调用、端🧜♀️侧模型和推理⛴🥙服务的材料，让其🇦🇿🆑撰写技术分析🇷🇺❔。第一类是😗信息搜集能力，🔖包含两个指标🇸🇾🇬🇱。AI5 不🚛仅仅是又一次芯片🥀升级，它代表着🇬🇶架构的转变 👩👦✋从行业👨👩👦👦执行角🔧度来看，☢🧸完成芯片流片本身🌇就是一个意义重🍆大的信号📍。“多模态需要指数☝⚜级的算力和更🙁🇲🇴复杂的数🍲🇶🇦据工程🌓📨。
更重要🧥🥖的是，🇲🇨🦜Cerebr🕶⚖as开辟的非HB👷👨🔬M依赖路🧞♂️线，可能会👩👦打破英伟达近乎垄🇳🇫断的芯片行业格🎦局，让算力供应变🧫得更多元📁。第一类🍧是基于问👩👧答测试的内容👩🔬覆盖度评估：先用🇨🇨🇻🇬GPT🕢-5根据论文原文🏳🧐生成10📅🇻🇳0道单选题📚（每种类⌨🧹型25道），覆🚶♀️🍬盖四个🏓💠维度——"故事🌇"维度🥩测试叙事弧的把握🇨🇮程度，"视觉"维🇦🇴📶度测试图㊗表信息的传达效💂👋果，"困难"维🐹度测试🔷🇬🇧方法论细↘🤸♀️节的深度理解，🧿"深度"🆑维度测试实现🏂🈴细节和😔⛹️♀️完整性覆🍣盖；然后🐬用另一个独立的模🐄🗒型仅看生成的幻灯🧛♀️🇫🇷片来回🇵🇾smc中国有限公司官网答这10🇧🇮0道题，答🆚题正确率就🚳反映了幻灯片🇳🇱传达论文内容的效😺😣果🇱🇮。
