（来源：上观新闻）
最终1🎫00对数据集覆👩👩👧👦盖了22🇧🇼个研究细分方向㊗，每篇🐆🔱论文平均包含1👈1.7个图表，♏每份演示🔪文稿平均25.4🦊🤰页，涵盖了✳📢对比学习、视觉🔹🙇-语言模型、自⬇监督学习🇺🇲🥖、多模态大🗣☹模型、☯联邦学习、扩散模🏧⛩型等多个活跃📶研究方向🎭。第四类是"配🇲🇪👨👨👦👦对偏好⏲测试"，让⁉模型裁判🎓💙对两套🇬🇶幻灯片进行两两比🦎较，判断哪套更好🔁🙋，同时也将A🤒💿I生成结果与📄🛠人类作者准🥠🐄备的幻灯片进行对🐔比，衡量⛹🐢与人类🔖🇳🇫水平的💱🕕差距🛌🈵。
系统同样支持J🏔🦎avaScri😗🇧🇭pt（通过PPT🇭🇲xGenJS🔏库）和La🇳🇿😜TeX B🧲eame🛋🍑r格式，⛩满足不🐿🌓同使用场景的🤞需求🏳🛌。DeepS🙏eek V4 🥰🇮🇳Flash比Op🚄us 4.7便宜👤🇮🇴99%，每百万🔓🇬🇸token仅需🇲🇶0.28☑美元，代码竞🏚🇺🇸技场排⤵名第一🥝，这不是笔误🇧🇪。
