（来源：上观新闻）
Deep🍺Resea🚰rch🈲 Benc😏h让A🔖I直接上网👩🌾搜索然后写报告👲，虽然贴近🙋♂️🧟♂️真实使用场景，但🛹☁它的致命弱点是无🇱🇸法复现：⛏🔋今天搜到👇✝的信息⏲🇸🇬和明天搜到的💒可能完全不🍔👥同，两次测试结🌜🎹果之间缺乏可👢比性，就像让两个🛵💁♂️厨师做同一道菜☦🍛却用不同食材，👨✈️怎么评分都说不清💕楚🎨。
最终收集到1🕧00套✅.cn是什么域名材料，英🥅🛁文和中文各5🐃✒0套🥜🍿。完成预处👽理后，系统手头😐🇰🇪有了三👨🔧🌊样东西：结构化📌🇪🇸的文本、🚸🇱🇧图表素📶⚛材库、引用映射表🌂⚱，就像一个🇵🇼😫有条不紊的🧨👆助手把所有原材🇳🇬料分门别类摆好🇼🇸，等待后续工序使🇵🇸用🎻。Meta这🕎么做的原因是👣🔢，AI模型目前💖😜在处理🇵🇭😓下拉菜单选择、🇸🇸键盘快捷键等基础🌾交互上存👨🚒🅿在短板，🗽必须依靠人🙈类真实操作示例来⚱🌓训练❗🇨🇼。
这种区别🌹🕐至关重要🥖🦌。“我们团队的数据🇹🇦负责人就来😖🔬自Deep🇹🇰🇬🇬Seek⏳。换言之，Cer😘ebras的🇸🇨🔌预期收👨🔬🇸🇬入几乎🚬🌙完全建立在☢OpenAI🍣的远期承诺😚之上，而🇬🇦🏡非分散化的大规模🗽客户基础🇹🇳。第三部分🌷🇧🇴是"核心内容"🧀.cn是什么域名，包含👨⚖️一句话论文主😀张、三条🦜核心收🎒获、按🇨🇾重要性排序的3到🚳5个核🎤🏣心贡献，以及🏧2到4条超出演讲🌋🙈范围不宜涉及的内🌯容🧞♂️👞。
