（来源：上观新闻）
这来自他多📽💖年做物流和🤰🦶工厂场景的核🏐🇦🇱心洞察：❎🙌调度能力往👙往是决定生产场😣🐄景效率的关键，调🕠🦑度网络里过去🏴就有自动化设🕣🧐备和人，现在也可🈶🥟以新增智🕶能机器人🍬。
其二，改变了🥟🚆模型参◾数之后，🐍模型可能会💏在某些🚧方面退步，🍑这在机📚🕖器学习领域叫做"🍽灾难性遗💇♂️忘"——模型⏲😐在学会新技🥨能的同时忘掉了一🚭☁些原本掌握的知识🐉👨🚀。张强也⚽触发过强制下线，🍆🇹🇭“去年夏天有🇦🇶信息流广告怎么投放段时间订单比较多🎆🇪🇪，有两天跑的😇💀时间长了一点👩🦲🇧🇷，被强⛸👩💻制下线🌕。
用Fl🤯ash的白菜🚮价铺量，用Pr💸o的高阶能力撑住🎱👡顶端场景，用缓存🎴🕗机制降低Age🇮🇪🧵nt开🇨🇿发者的边🇮🇹际成本🧷📡。Prompt 🎤范式特征：一🎧📎次性自🛵然语言🏎指令 + 😕少量上下文示例✂🦒。这套机制从预训🔨🍢练阶段就改变了👨🦱🏥模型处理🚍长序列的方⏏🌜式🙀🙏。
