（来源：上观新闻）
V4的技🤫术报告进一步👨👩👧👧坐实了这层关🍗✌目录编辑系🤽♀️🚵♀️。叙事驱动提纲生📨成阶段总🐟共消耗128.5💼K个token（🍥输入116🗄.5K，输出1⛱2.1🚪K），幻👿灯片生成阶段🤷♂️🇻🇬消耗83.3K🚛☔个tok🌷en（输入📖⬜73.🇧🇷🇸🇽6K，输出9.7🎄K）🌓。刚刚发布的De🐶🧚♂️epS♌🥽eek🤑 V4，在🇧🇭🕰技术报告上看，训♟️🛄练部分大概率还是🛴⛹️♀️用英伟达芯片，🦕但在与💆♂️华为的昇腾算📚力芯片做推🇬🇭🃏理适配，并且表示🇵🇾🚂下半年昇腾9📐🧀50上市后Pro🦒⚒版的to🎸ken价格将大幅😄下调🦄。而这也让🇩🇲🇦🇹人想起，202🚉3年4月↔☀，幻方量化官宣⛅入局大模🇬🇺🎟型市场🇲🇳、成立DeepS↖eek之初，👨👧写在海报上的那😆句话： “务🌥必要疯狂地怀抱雄🇲🇼🧯心，且还🇧🇲要疯狂地真诚🇦🇷🛐。
。ArcBench🦉🧔的核心评⛔测体系由四类🕓🔥指标构成💳。运行模式分🥙三档：零LL🇲🇬🐱M的"本⤴地卫士"模式🧷（LoC🇧🇾oMo 70🗺.4%）、🎸📜接入Ollam🔜a本地大🛌模型的"智能本🇰🇲地"模式，⬇🇬🇷以及接入⛩👻云端大模型🇲🇺的"全😴💆♂️功率"模式🎙🍣（LoCoMo ✨🇻🇳87.7%🇰🇳🇺🇬，但需✡✡要云端AP🤰👅I）◻🚃。想深入了🤓🏀解技术细节的读者♓，可以通过a🇹🇱🛬rXiv👿编号2604.1🕷1969🕘🎢查阅完整论🐽目录编辑文，代码和数据集🥩🐴目录编辑也已在GitHu👸✊b仓库RehgL🍭🎐ab/ArcD♎eck以及项目🏵网站arc💨🦗deck.org*️⃣公开发布🇷🇴🐉。
