（来源：上观新闻）
这也解释了两🕺家公司技术路径⚖的差异👨🔧。MiMo的模🗂🐸型我其实一直都🐚🐕比较喜🖥👙欢，自从罗福莉💫🆔去了小米之后，🗓❄肉眼可见小米的大🤨模型水💯🅰平在直线上升🚞✡。这篇文💥📋章在我们过🥿去所有的核心指标👥上都有怎样🇧🇬🇿🇼的表现，也是一目🎮🇱🇺了然🍖。
比如这周一发的🥠🌹Cla🙃🏠ude ⏪😏Code保姆⛵🦐级教程那◽👴一篇，我👔对他的数1️⃣据是很看好的🍮🏀。后面的几个🔀5系版本，基本都🤖在把这件事做🥟⛈细🥡🇿🇲。今天的生产力😰任务已🚴♀️经不再只是“🥏读一段⚪🇮🇱文字”⬛。到了GP🐱🚵T-5.4，重📁👔点已经转向🚤comp🖌👩🔬uter u⏫😠se和工作🇲🇿👨👧流能力，模型可以💋🐧在不同🤽♂️应用之间来🕠🇮🇳回切换，比如查资🎴料、整理信😄6️⃣息、再生👳♀️成结果，一步🧖♂️🌚步把事情做👠🕢完🍒。
V4如❇➿果真能把长上下🥓文下的运🎐行效率压↕🕞下来，影响的🚳🚢是整个Agent🙉工具链🇦🇩🇨🇩的成本结构🚫🚊。OpenA🚝🗼I给出🏳️🌈的数据是，在实际📑服务中，GP🇦🇹🖲T-5.5的🚓🍶速度与GPT-5🉑🌬.4基本持平，但🖨在完成同🍞样Codex🔝任务时使用的🖲🎵tok🐨🐊en明显♦更少✉。
