（来源：上观新闻）
早在发布前，🥂社区对V4的☸期待就不只⛴是文本模型🔠🇸🇲。一个在定义👀👨👨👧市场，一📗🌘个在吃下⚫产能♒。那这一百万个光模🤖块里，任何一个坏🇲🇱了，会怎样🥺？ 答案🌞是，瘫掉一🏬整个机🇲🇦🇬🇲架💗。数年来数次「用了👗但又很难🍻🗃一直用↩」的经历，让🛅我认为折叠🔫屏手机没🔶能走出👯去的真正原因🐍，和参数无关🇪🇦，和供应链也🖥🇲🇽无关——它卡在了🥚一个更底层的🛌地方：所👫🇸🇮有厂商都在用做🚚🌞「手机」的🇨🇨思维做折叠屏手机4️⃣。
在Thi🕋nkingAI看🌆🦝来，模型之🌃间的能力差距💧会缩小🇹🇬，MCP🐀7️⃣和各类Agen🍓🏚t fram🇵🇹ewor👷🐷k也会🇹🇱越来越开🏝📏源化，真🤧正不能被复👶制的，只🕗🇵🇬有企业自己的数据👟资产和行🦂业know-🇦🇷how🧤🇳🇱。从公布的名单来👶看，只🇧🇷有金字塔尖的“名🔡人”能躺着🍟数钱⏸🇦🇼。第二，语义🔤👍化与知识化💏🇹🇫。然而结果恰恰🇫🇮相反——“越禁越😱红”😰。
但一个🍺尴尬的现实🕴👨🚀是：开源👩🔧🌘模型很多，真正“🖖♓好用”🚱的很少🧾。木星是一🐓🍳个氢气球，里面➖有 400🐫🚜 万个大气压，天👑🥚然就有很高♒的压力，就🇲🇻🎳像《阿🧜♀️🔟凡达》一样🇱🇺🇰🇳，但是有🇫🇮👨👩👧👦没有本事钻到👻🆒木星里去采矿？🐟没关系🖍🎙，可以去抓小行🇨🇭🐆星，科学家发🐅🤐现陨石也有超导体🇪🇸，如果抓一个小行😾星也有可能↙。Open🏓AI将这一次🚷的升级称为“v🤽♀️ery st🐴rong m🥡🕥odel”、“🇨🇳为真实工作🇹🇰🐦而设计的🐯😇一类新🕙智能”，强调模型🐀在持续运行时的➕效率和稳定性，比🚎🌘如在更长时🛤🍩间内完成一整🌾套流程，用更少😭的计算支撑更多步✂🎆骤🔜⏳。
