（来源：上观新闻）
他们在实践中发📪现，对于大模型🏮来说，许多被🇧🇦精心整理🔺过的结构化🇳🇺指标，并不▶是最友好的输入☪✔；相反，大量散落🐁😋在业务现场↗🧂的非结构化信息🛑👨🦳，比如讨论记🗜◼录、工单、反❇🇨🇷馈、知㊗🍸识文档，🕘🦉甚至多模态📰🐆内容反而🇳🇴更接近真📓🇱🇧实业务的上下文🇹🇭。他们所做的事✍情，是帮助企🖍🇨🇰业更好地理解用🥵🇸🇰户、理解增🇷🇴👩🚒长、理解业务，让🤶数据从后台🕘🎡报表变✴🌎成经营决策🦞🍜的一部🥀分🇦🇴。
在这个大🇩🇯⏏前提下，AI所🦟谓的原生内容能不🔝🅿能支撑起一个平台♏😌？我认为🗯🤵是需要一场商业🇧🇲模式的变革来支❄撑的🐘。“从行星保护标准💌↙，到太空🖍交通管理，🏩从深空探索📚的科学🍱目标，到载人航天🇧🇭🏈的安全保障💏🍝，我们🎼0️⃣需要的是对话🍢而非‘脱钩’，🗺🈹是合作🦠而非对抗🤣。用“视觉推理”😀↖探索物理世界A🕞🏞GI，Elor🇲🇹🤝ian⛷AI融资550🇦🇼🚴♀️0万美🐋元｜Alp🇱🇹haFo🕞↘unders 💟AI大模型在编程🏝和数学上表现出色👨⚕️，但在🇸🇱🐗视觉推理🏛🇪🇬上较弱🇸🇳。
