（来源：上观新闻）
在沟通部📋😶门，团🎫👩👩👧👦队利用 Co👇dex🎂 中的 GP🙄🕺T-5.5 🐹💼分析了六个月的演🇲🇪🧔讲请求数🌋据，构👨⚖️建了评分和风险评📕🦆估框架，并验证🔍🖌了一个自动化的 ♑Sla👩🦲ck 智能体，😞📚从而可🤹♀️🇬🇲以自动处理低🦔🇨🇵风险请求，而🏌️♀️高风险请🥡🔓求仍然需🇳🇺🇦🇱要人工审核👨⚖️。
我们发明了“🇱🇨提示词❌工程”这个概念，🙁sem广告投放是做什么的尝试用越来越🇨🇫🤛长的 Pro🕞mpt ⬛引导模型做出我🆘们想要🥊的行为🥾。这正是前文⚔提到的注意👩👦力汇聚效🇹🇱🇱🇸应在作怪—🖨Ⓜ—模型把每个文档🇳🇷的开头误🇦🇶认为是🔠🐷序列的开头，❔过度关注这些位🛀置，从而无法均匀👙⛏地从文档正文中🇦🇷🇨🇴提取信息，导致👴🎍推理质量下降👨👨👧👦⚔。
由于完全不🛤🇵🇪需要任何🔑额外的前向传播计👩🏭算，它💠♦消耗的浮🇳🇫点运算次数（FL🧺OPs）比🇵🇱🌸完整重计算低👰🎺了整整5到6个🇮🇹🚌数量级，♋🚧也就是低了约🇲🇼十万倍🌜到百万倍🔷。背后的约束并非定🥇📝价策略，而🐿🍏是算力供给—👨👩👧👨💼—Pr🍻👨❤️💋👨o版的🤛😶高性能🧀推理对芯片🧛♂️资源要求⚓更高，当前服☁🔉务吞吐十🌘😷分有限🏗。
