（来源：上观新闻）
这句话背后，是一🧬🤽♀️家数据服务公司🇨🇳的主动⚽转身👨🏭◀。“企业要变🔀化思维，要以AI⏩⚱为中心去驱动📨业务发展，而不再🕜是以人🏀为中心🇧🇴。另一方🗓面，康雨🦖认为，大厂下🕺场做机器人是迟🌰👶早的事，🍫🏮荣耀包揽前✨六几乎是🕣“产业必然”🇦🇱👦。那明显这一篇文章🐧🇦🇴的短板数据主🧟♂️要还是🉑在完读率上🇦🇶分级阅读的四大害处面，以及它的🍙转发率是🥦💅很明显到🥞🕸后面动力不足🔳的😃。
Meta的✝V-JEPA🦚🍋 2.🐖🇵🇾1（约18亿参🇮🇶🇬🇮数），视频🦀联合嵌入预🕜🗃测架构； ⬅😘NVID🔪📒IA自家的Co🛎🇸🇳smos🇳🇵 Predic⛹️♀️t系列（📹约21亿🐄参数）世界模型🇻🇦🇧🇻； 通义万🚮🚺相的Wa🧶n 2🚡🔸.2（🧟♂️🇲🇩约50亿参数），🛡是这三款中体量最🚳🧞♂️大的一个，🛠主打大规模文本-🇱🇸🎡视频生成🔲。
游戏行✝业过去十年💼🐟积累下🧛♂️🛀来的，正👨Ⓜ是对这种复杂🇳🇬⌚行为系统的🧾长期理解：人在🔒不同目标下🏫🏠会如何行动🐅，系统又🥇🇰🇮该如何🕶在高自由度环境中🔡🇧🇬识别机会🚓📛、做出判💒☔断🇳🇬🎍。这其实是在回⚪应企业Age🤩nt落地最现🏞🍿实的难题之🆗一：很多公司并不🔽缺数据，缺的是😂🎳能被Ag✴分级阅读的四大害处ent真🏚😎正用起🍟👮♀️来的数据👻。
