（来源：上观新闻）
晚点：具身🇪🇹模型的开发👨👧有什么 Ten🧕sor🕡🤒Flow 和👤 PyTor⤵🇦🇶ch 不能支持🎰的地方吗？👩🦰重新做的必要性是🗞什么呢👥🚮？ 唐文斌：🔴首先，Deb🇲🇻otic 不🍫🇮🇪是替代 Py💺Torc🍇h，它⛵🍣是 PyT🥌orch 上的👨👨👦🌯一层封装，📎是一个工具箱，🌅🕧可以配置 vi🏴🇧🇸sion en🦝coder📪🛣，统一数据🇵🇼🏌格式和🍫📵部署方式，让🥧⛵具身开发和💢👘实验更方便♐💻。
其基准测试😪🔺也基本回应☣🦈了AI圈对De👁️🗨️epSee🤱k的期待🥥📭，拿下了多项🦓🛵开源SOTA🧥🚌。预计其中只有部🍎分空间🇪🇺用于数据📚📧中心，未来总🥮容量可扩👮展至400兆瓦🎪以上，😁🤗首期约🎽150兆瓦，计划🇺🇲🐣于今年晚些时候投🖋🏡入运营🍛。
