（来源：上观新闻）
Meta的🇨🇭V-JEP🌇A 2.🗳🐟1（约18亿♿🏟参数），视频联🤷♂️合嵌入预📄🏰测架构； NV📅📯IDIA🎒🌻自家的Cosmo🗣s P🗼🕯redict🏘💤系列（🇲🇸约21🛣亿参数）世界模型🕎🇻🇳； 通义万相的W🇶🇦🍘an 2.🧫🙁2（约🔴50亿参数），是🇲🇾这三款中体👰🎫量最大的一🧟♂️👡个，主打大规模🎑文本-🎬1️⃣视频生😧成🔌。02 模🎹型表现❄😀 作为一个💴擅长复杂🗂任务的模型，GP🐣T-5.5的编码👨👨👧优势在Code🍄👢x中表现尤🕍为突出，可以完成〰🧒从实现和重构到调😟试、测🈂🖤试和验证等工程工👂作🤼♂️🥫。
往后退，它可🇲🇨能只是又多了一🇷🇴个营销🍜故事🏁⛈。开源要做，节♍流也要🏡😻做🔜⏬。这就是生物🇨🇫大脑里的“👩🔧用进废退🚏↗”⭐。这种信息密◾🔎度过去🧱只属于🧭🌒大屏幕，现在一台🚗可以单手握住的设🎂备上也能轻🥜❔松获得🔁⏯。03 模型定位 🧡如果把GPT-🔠5.5放在过去这☹🤹♀️一年的演🇮🇹☘进脉络里🖌看，它并非单💭纯地围绕模型✂能力做提升，而是♎在逐渐改变👚模型的使用方🐹🕝式🕋。
