（来源：上观新闻）
不过在🔙🇧🇷昨天下午试完Mi🇮🇷🏅Mo-V2.💔💇5-Pro后，有🦹♀️一说一，这🇫🇷🇸🇷是我觉得，能跟G👩❤️👩LM-5.1和K🦙imi ♐🐏k2.6掰掰手🛥腕的模型，🐔🦒说实话🏷，是有点超出我🇦🇨的预期的🔊。展开显得隆重，不🎹🇵🇰展开显得浪费📋🇮🇹。最牛的模型🇲🇾，马上能用🌞。除此之外，😓游戏还是一个典型🥳🛄的高密度数据场🗾。说白了，就🐙⛳是把NVIDI🇮🇷A最核心的那⛏🤽♂️套“动⛸🇬🇫作预测”能力💿，原封🕋不动地搬🇸🇰🇪🇦了过来🔌，可训参数🇰🇲😦约1,956🍧M，这底子♓打得够厚🖼。
而这些成本大💂👩🚒部分难以通过用户🤴付费来覆👨🚒🚛盖🏌。推理是🇬🇵🍥持续性消耗🌺🇧🇩，用户每用一次就🍯👴推理一次🇺🇦🦊。这条从灵感到成品🌋🇹🇭的链路，过去🇮🇸🇰🇮必须跨越多🔬🥙个设备、多个🇰🇭 App，现在🌕💽第一次被压缩到😕了一块屏上🤒。在Cl🔌awEva🈳🛃l上，MiMo-🥣V2.5-Pr🍑👲o以约🔦7万toke👡n/tra😏🍲jector🥎y达到6🚶♀️😰4% 🐊Pass^3🇻🇨🌇，相较Cla⚠ude Opu🇬🇳🔋s 4.👩6、Gemin🤕i 3.☂1 Pro、G🐃📢PT-5.🥿🇱🇧4，在相🌩⛲近能力🥕🎦下少用约40🇵🇬%到60🥕🦁%token🚾👨⚖️。
他强调，自👩🌾己不是一🍠🐻个反技术主义者◾，“我🇷🇴🇨🇾也在用手机，也🌖🇾🇪会在手机上阅🧙♂️读，但是你千万不*️⃣⚗要因为有了手🌠🔱机，而忘掉了纸质📔阅读🕵️♀️。用户的🛩数量、时长和为🍢爱发电的意愿🦷都停滞不前，爱奇🧥艺开源不🧦成，只能🎈💇♂️在节流一条路上走👨🍳到黑，🐷🎖于是沉💒🇰🇮怎么自己弄一个平台淀再沉淀，⚛最终憋出了一个蒸🇲🇿🇹🇦馏演员的大🇲🇶🇹🇯招🎢🕹。
