（来源：上观新闻）
选择vLL🇹🇦🐳M框架、选择Gi🛐tHub开源🌰，这两个决🏹👩🎓定意味着🚤💊：任何😳🇮🇪有寒武👩🦳纪硬件😘🧕的团队都可🇰🇳😷蜘蛛咬了怎么处理以直接拉取代码👇、复现推理🔬流程，迁移成本被✍📛压到最低🥤💛。这个选择放在🛹🇲🇷当前的行🎾业格局里是一个🌒📇有意识的取舍🇵🇬✊。以数据库操作🕡为例：M🇱🇮CP 可🇺🇸🌛以让 👩🦲Age👨👧⛳nt 连接到 P🧛♂️🔖ostg🇲🇸reSQ😖L，但 🐲Agen🙉t 仍然不知道🌓： 这个数据库的🐳➿表结构和关🎗系是什🎨么？ 查询应🌍该遵循什么命名🇹🇯规范？ 🌰什么样的🐣🇨🇺 SQ💨🇭🇺L 在这个🦅🔢业务场景下是🕦🇦🇩被认为“🈲🤢安全”的？🧦 常见的分析场景🛥🇩🇯应该怎么🥾🧮下 S👨👨👦👦QL？ 这🧮🚤些知识——项🇬🇭目的技术规💅范、团队🇷🇺的最佳实践、行业🇾🇪的 SOP—⚪🇰🇭—仍然👨❤️👨散落在各个项目😰😷的 RE😂ADME、W🇵🇳🚖iki、Con🔜flu💑👩⚕️ence🕚🇪🇨 和每个人的🍼长 Promp🧨t 里🔕。
这个数量看🕣🥴起来很😼🧮少，但效果出人🏸意料地好🚩。与此同时，🚀基于新一🐣🥀代芯片和先🌒进连接🔵技术的🎾高价值系统设计也🇲🇽🇦🇽呈现出明显的趋🤗势😒。需求复杂😦⌛的时候，比如要选🚜🖼特定车型🐄、加途经🇦🇨点、说明特殊情况🌮🧾，AI理解了意图👚🤩，但最后往往↪还是要在▶界面上确认😆勾选，中间那些步💏🥔骤并没有被真正省掉📦。
