（来源：上观新闻）
OpenAI用了✔⬜一个叫🚱“GDPv⌨🏒al”🛁🇯🇵的基准💛测试，它要求模型🧨👩❤️👩完成一整套🐬职业任务🎰。有分析认🏬为，甲骨文预🔁计需要举债1🇨🇳000亿美元来🐅完成上🕶🇧🇾述3000亿美元🇲🇶🦹♀️订单所需要🇻🇨的AI基建🚋投资🧖♂️📿。
例如，“🎡🐔零售销售类岗位”🇮🇲🇲🇫暴露度较高🌒，但由于其🐾核心任务😢是与人沟通🇺🇸、建立信任，A🖐I只能自🗽动化客户筛选🍹、话术生成等🇦🇬基础任☣务，无法替代人类🇱🇨™的情感互动，🦋因此AI大语😖言模型的使用💪导致其市场需🇸🇪求反而有👑所上升；而计算👩💼🍸机类岗位，由🅿🏳️🌈于AI在🌷代码生成、调👨👨👧👦试等核🍣🦁心任务上的能力快⚜🏥速提升，AI大💈语言模型的暴露◽📵度高直接导致需求🇧🇱🌪的显著下降🇼🇫📮；商业运营类专职🕢💎人员则介⚠于两者之间，AI📘大语言😛🎠模型替代了其部分🎁🇸🇧标准化工作，却也🥼解放了其精力♦，使其能够聚焦于🥼更具创造性🕓👨❤️👨的决策工作🐹⏪seo和sem。
总结来看，三篇研🔦🦃究发现对白领🇯🇪和认知性工作理论🇧🇷🐰上存在📚⏭高暴露风💴☎险，现🤠🛑实数据显示A👀🇸🇾I在企业👄层面的深度使用仍🕣🐱不充分，目前对🥶🦠就业存量几乎没有💦⛩大的影响，但是🌫🐫新招聘🏄♀️需求在中等技能🧖♀️水平和初级岗位中🇭🇺仍显不足；🇱🇺🙋基于从业🇹🇩者和A🤝I大模型🦍的互动🇸🇭大数据的分析显示🏋️♀️👨，目前AI工🚴♀️具给人🤚带来的帮助🎞远大于替代👾的风险🌗。
